Slik bruker du 10-dagers flytende gjennomsnitt for å maksimere handelens fortjeneste. Svinghandlere stole på et mangfoldig arsenal av tekniske indikatorer når du analyserer aksjer, og det er bokstavelig talt hundrevis av indikatorer å velge mellom. Men hvordan skal en ny handelsmann vite hvilke indikatorer er mest pålitelige Bestemme hvilke tekniske indikatorer som skal brukes, kan helt ærlig være litt overveldende, men det må ikke være eller bør det være. Mens vi lærer å mestre vårt vinnersystem for svingehandelsbeholdninger og ETFs i de tidlige årene, testet vi en overflod av tekniske indikatorer Vår konklusjon var at de fleste tekniske indikatorene hadde til hensikt å øke oddsen for en lønnsom aksjehandel. Men vi oppdaget raskt at bruk av for mange indikatorer bare førte til analyseforlamning. Som sådan unngår vi nå dette problemet ved å bare unngå fokuserer på det prøvde og sanne grunnlaget for teknisk trading pris, volum og støtte motstand levels. One av de enkleste og mest effektive måtene å finne støtte en d motstandsnivåer er gjennom bruk av bevegelige gjennomsnitt. Flytende gjennomsnitt spiller en svært stor rolle i vår daglige aksjeanalyse, og vi stole sterkt på visse bevegelige gjennomsnitt for å finne lavrisikoinngangs - og utgangspunkter for aksjene og ETFene vi svinger trade. For målt prismoment på veldig kort sikt i flere dager, har vi funnet de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene arbeidet veldig bra Hvis for eksempel en aksje eller ETF handler over 5-dagers MA, er det vanligvis ingen god grunn til å selge Et mulig unntak er at aksjene eller ETF har gjort et 25-30 prisforskyvning innen bare noen få dager. 10-dagers MA er et godt bevegelig gjennomsnittsmål for å hjelpe oss med å trene trenden med litt mer wiggle room enn gitt av den ultra korte 5-dagers MA. For trendhandlere, bør ingen aksjer eller ETFer selges mens de fortsatt handler over de 10 dagers glidende gjennomsnittene etter en sterk breakout. For å forstå hvorfor, sammenlign følgende daglige diagrammer av US Oljefond USO og First Trust DJ Internet Indeksfond FDN F irst er FDN. Med unntak av en kort shakeout av bare to dager en vanlig og akseptabel forekomst, legg merke til at FDN har hatt over sin stigende 10-dagers MA helt siden bryte ut i begynnelsen av juli. Dette er et klart tegn på at momentet fra Breakout er fortsatt sterk. På den annen side, legg merke til forskjellen på det daglige diagrammet av USO. Som du kan se, har USO ikke klart å holde over sin 10-dagers MA i løpet av den siste uken, noe som er et tegn på at hausisk fart fra Den siste breakout er fading Som sådan solgte vi 25 av vår eksisterende posisjon 25. juli. Det gjør aldri vondt for å låse fortjenesten på partiell størrelse når et breakout lager eller ETF har brutt under det 10-dagers glidende gjennomsnittet fordi en slik prishandling ofte fører til en dypere korreksjon. Straks etter å ha solgt delvis aksje størrelse på brudd på 10-dagers MA, var vi villige til å kjøpe tilbake disse aksjene dersom prishandlingen straks slått tilbake høyere innen en til to dager som FDN gjorde. Men siden det gjorde ikke forekomme, vi avbrutt vår kjøp stopp og fortsett å holde USO med redusert aksje størrelse og en liten urealisert gevinst siden breakout entry. While de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnitt er på ingen måte et komplett og perfekt system for å avslutte en posisjon, lar de oss bli med Trenden i en vinnende handel som hjelper oss med å maksimere vår handelsfortjeneste Viktigere, ved å bruke 10-dagers glidende gjennomsnitt som en kortsiktig indikator for støtte, kan vi handle som vi ser, ikke hva vi mener. For å lære vår komplette og vinnende aksjehandel system, sjekk ut vår topprangerte Swing Trading Suksess Video Course Vi garanterer at du ikke vil bli skuffet. Nyt Sjekk ut disse relaterte artiklene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter, topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, ta en titt på vår tidsserie.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her å laste Analysis ToolPak add-in.3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i Inngangsområde-boksen og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv 6.6 Klikk i feltet Output Range og velg celle B3.8 Plot en graf av disse verdiene. Eksplantering fordi vi angir intervallet til 6, glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Resultatet blir at toppene og dalene blir utjevnet. Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne glidende gjennomsnitt for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type glidende gjennomsnitt som vanligvis skrives i n denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på dagen til - dags prisfluktuasjoner som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel å beregne en grunnleggende 10 - dags glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnitt Hvis en forhandler ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, er de eldste datapunktene må slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2 Når den nye verdien av 5 er lagt til settet, flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15 , ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvad ser bevegelige gjennomsnitt ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter connec ted å skape en bevegelig gjennomsnittslinje Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere mye mer på dette senere. Som du kan se på figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt til et hvilket som helst diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens Den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et bevegelige gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det adskiller seg fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien veier ted det samme, uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt til nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponensiell Flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingene pakker gjør beregningene for deg Men for deg matte geeks der ute, her er EMA ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet av EMA, kan du legge merke til at det ikke er noen verdi tilgjengelig for å bruke som forrige EMA. Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inkluderer virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt bevegelige gjennomsnitt og et eksponentielt bevegelige gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss ta en titt på hvordan disse gjennomsnittene varierer Ved å se på beregningen av EMA vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15 , men EMA reagerer raskere på de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsen er hovedreferansen ason hvorfor mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i glidende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, desto mindre følsomt eller mer utjevnet. , vil gjennomsnittet være Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du oppretter dine bevegelige gjennomsnitt. Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi.
Comments
Post a Comment